En muchas ciudades de todo el mundo, la noción de caminar como movilidad urbana sostenible se está volviendo cada vez más popular.Mejorar la transitabilidad de las ciudades tiene muchos beneficios, incluida una mejor salud, una reducción del tráfico y, en consecuencia, una menor contaminación del aire.Para mejorar la caminabilidad, es importante realizar un análisis exhaustivo de qué factores hacen que las ciudades sean más transitables.

Un aspecto esencial del análisis de la transitabilidad es comprenderviajerocomportamiento.Antes y durante su viaje, varios factores pueden influir en la elección del camino.Por ejemplo, los viajeros pueden considerar la ruta más eficiente antes de comenzar, pero podrían encontrar eventos inesperados que requieran cambios de ruta.Factores como las condiciones de la superficie,semáforo, o una vista más panorámica también puede influir en sus decisiones.

Como tal, la elección de ruta por parte de los viajeros se puede clasificar en dos mecanismos de ruta: preferencias de ruta globales y respuestas locales a los atributos percibidos de la ruta.Si bien las preferencias globales, como la distancia total, pueden influir, los peatones suelen priorizar los atributos percibidos localmente.Por lo tanto, es necesario comprender en qué medida y qué atributos influyen en las preferencias globales y locales de los viajeros y las políticas de diseño relacionadas.

Para abordar esto, el profesor asociado Yuki Oyama del Departamento de Ingeniería Civil del Instituto de Tecnología Shibaura, Japón, desarrolló un novedoso modelo de elección de ruta de red llamado modelo de elección de ruta global-local.

"Los modelos tradicionales de elección de rutas suelen suponer que los viajeros tienen principalmente preferencias globales, como utilizar elcamino más corto.Sin embargo, en realidad, los viajeros localmente perciben y responden a diferentes atributos de un camino, y capturar este comportamiento ha sido un desafío.El modelo actual analiza con éxito este comportamiento", explica el Dr. Oyama.

Los detalles del modelo fueron esbozados en un estudio.publicado enInvestigación sobre transporte Parte A: Política y práctica.

Un elemento central de este modelo innovador es un enfoque de descomposición de recompensas integrado en un modelo de elección de ruta basado en vínculos (markoviano), que considera la elección de ruta como elecciones de vínculos secuenciales hacia el destino en forma markoviana.

En este enfoque, la función de recompensa markoviana se divide en una utilidad global, que es una función de atributos que pueden percibirse globalmente desde cualquier lugar, y una utilidad local, una función de atributos que sólo pueden percibirse localmente desde el estado actual.Esto permite realizar análisis empíricos de la influencia de diferentes atributos en las elecciones de ruta locales y globales de los viajeros.

El Dr. Oyama aplicó este modelo para estudiar una red peatonal real utilizando datos GPS recopilados de los movimientos de los peatones.En este análisis, se utilizó como atributo percibido localmente el índice de vista verde (GVI), que representa la vegetación alrededor de las calles extraída de las imágenes de Google Street View.La idea era estudiar cómo la calidad visual de la calle influye en las decisiones de los peatones.

Los resultados revelaron que los peatones percibieron y reaccionaron localmente a los valores del GVI en lugar de tener percepciones globales de los valores antes del viaje.Además, los resultados también revelaron la importancia de la ubicación de intervenciones como el aumento de vegetación y mostraron que las intervenciones deben realizarse en calles que estén directamente conectadas con las calles más transitadas.

Destacando las aplicaciones potenciales del estudio, el Dr. Oyama dice: "Este método se puede utilizar como herramienta de toma de decisiones para el diseño y control de una red de transporte, así como para el suministro de información visual para la guía de ruta. Además, más allá de los viajeros en el transporteredes, este modelo puede contribuir a dilucidar el comportamiento de enrutamiento de otros agentes como los animales".

En general, este estudio proporciona una nueva forma de analizar la caminabilidad desde el punto de vista de las respuestas locales de los peatones al medio ambiente, allanando el camino para ciudades más transitables y respetuosas con el medio ambiente.

Más información:Yuki Oyama, Preferencia de ruta global y respuesta local: un enfoque de descomposición de recompensas para el análisis de elección de ruta de red en presencia de atributos percibidos visualmente.Investigación sobre transporte Parte A: Política y práctica(2024).DOI: 10.1016/j.tra.2024.103998