Los productos pedidos en línea suelen enviarse en cajas de cartón de gran tamaño.El tamaño del paquete global suele ser mucho mayor que su contenido.Por ejemplo, una botella de fragancia se envía en un paquete del tamaño de una caja de zapatos, que tiene un acolchado para llenar el espacio vacío.Esto no es sostenible.

Para ayudar a combatir este problema está el software de optimización CASTN creado por el Instituto Fraunhofer para el Flujo de Materiales y la Logística IML, que reúne la combinación óptima entre pedido y caja para el pedido de cada cliente.Los algoritmos inteligentes calculan la mejor utilización del cartón en función del artículo y la estructura del pedido.

El comercio minorista en línea cambia constantemente: las últimas tendencias y las fluctuaciones estacionales influyen en la estructura de los artículos y los pedidos.Con una creciente diversidad de productos y una estructura de pedidos variable, la gama de cajas de envío también crece con el tiempo.Aunque los tipos deembalajeLos productos disponibles son cada vez más diversos y en muchos casos el grado de utilización del volumen está disminuyendo.

Los artículos que requieren poco embalaje, como fragancias, cosméticos y joyas, acaban en cajas de cartón de gran tamaño.Esto se debe en gran medida a que el embalaje no se selecciona en función de los requisitos cambiantes del producto y del pedido, como las dimensiones y el peso.Los investigadores de Fraunhofer IML abordan este problema con el software CASTN (Carton Set Optimization), financiado por el Centro de Excelencia de Logística y TI de Fraunhofer.

CASTN reúne el juego de cajas óptimo para el artículo individual y la estructura de pedido paracompañías navieras."Si un minorista quiere utilizar un conjunto de diez cajas diferentes en sus estaciones de embalaje, debe adaptarlas al pedido y a la estructura del artículo para lograr la mejor utilización posible del volumen. Los productos deben llenar la mayor parte del volumen de la caja.posible, de modo que se necesita la menor cantidad de relleno (p. ej., plástico de burbujas)", explica Lukas Lehmann, científico de Fraunhofer IML.

Para lograrlo, el equipo de desarrollo de Fraunhofer IML introduce los datos del cliente (pedido, datos maestros de artículos y especificaciones de embalaje) en CASTN.Para representar un período de tiempo representativo que incluya fluctuaciones estacionales, los datos generalmente abarcan un año completo.Utilizando estos parámetros de entrada, dos algoritmos de software interconectados trabajan juntos para calcular el juego de cajas óptimo.Estos tienen en cuenta los requisitos del cliente, como el tamaño mínimo o máximo de los paquetes, así como las necesidades del proveedor de servicios logísticos.

30% artículo, 70% aire

CASTN funciona mediante dos algoritmos: el primero utiliza un enfoque evolutivo para crear diferentes conjuntos de cajas en función de parámetros como el número de cajas permitidas o las dimensiones máximas y mínimas.El segundo, un algoritmo de embalaje en contenedores, garantiza que los pedidos se empaqueten de manera eficiente en las cajas seleccionadas.El objetivo de esto es minimizar el volumen del embalaje y lograr el menor volumen total posible.

Al final de este proceso, el software evalúa cada caja de un juego, comprobando qué tan bien se llena la capacidad interna con el pedido que contiene.Esta información se retroalimenta al algoritmo evolutivo, que utiliza la puntuación de cada caja para crear conjuntos nuevos y mejores.Esto continúa hasta que no se pueda lograr una mejor utilización del volumen.

"A menudo los clientes desconocen el aprovechamiento del volumen de sus envases, que suele ser sólo del 30%. No tienen idea de cuánto aire envían. Esto es lo que calcula nuestro software", afirma el investigador.Una vez completada la optimización, los resultados se analizan junto con el cliente para que pueda seleccionar el juego de cajas adecuado.

Varios socios de la industria, cada uno con su propiaventa minorista en líneanegocio, ya se han beneficiado de la optimización del juego de cajas y han aumentado su utilización de volumen entre un 35% y un 45%, al tiempo que han reducido el número de tipos de cajas utilizados.

Hacer que el comercio electrónico sea más consciente del medio ambiente

En la siguiente etapa, Lehmann y su equipo quieren ampliar la funcionalidad del software para incluir formas complejas de elementos y características adicionales de los mismos."Queremos que CASTN aumente la sostenibilidad en la logística. El material de embalaje y acolchado se puede reducir utilizando juegos de cajas coordinados de forma óptima. Esto dará como resultado una mejor carga de los camiones, así como una reducción de CO₂y también puede evitar el desperdicio de espacio", afirma Lehmann. Al utilizar CASTN, las empresas que envían productos pueden marcar una diferencia para el planeta y, al mismo tiempo, ahorrar en costos de embalaje y tránsito.