El papel de uncomité de éticaes dar consejos sobre lo que se debe hacer en situaciones a menudo conflictivas.Se utilizan en medicina, investigación, negocios, derecho y una variedad de otras áreas.

La palabra "ética" se refiere a laprincipios morales que rigen el comportamiento humano.La tarea de los comités de ética puede ser bastante complicada dada la amplia gama de puntos de vista morales, políticos, filosóficos, culturales y religiosos.Aun así, los buenos argumentos éticos constituyen la base de la sociedad, ya que son la base de las leyes y acuerdos que utilizamos para llevarnos bien unos con otros.

Dada la importancia de la ética, cualquier herramienta que pueda utilizarse para ayudar a mejorardecisiones éticasdebe ser explorado y utilizado.En los últimos años, se ha reconocido cada vez más que la inteligencia artificial (IA) es una herramienta que se puede utilizar para analizardatos complejos.Por tanto, tiene sentido plantearse la pregunta de si la IA puede utilizarse para ayudar a tomar mejores decisiones éticas.

Como la IA es unclase de algoritmo informático, se basa en datos.Los comités de ética también dependen de datos, por lo que una pregunta importante es si la IA es capaz de cargar y luego analizar de manera significativa los tipos de datos que los comités de ética consideran regularmente.

Aquí el contexto se vuelve muy importante.Por ejemplo uncomité de ética hospitalariapodría tomar decisiones basadas en la experiencia con pacientes, aportes de abogados y una comprensión general de normas y opiniones culturales o sociales comunes.Actualmente es difícil ver cómo se podrían capturar esos datos e introducirlos en un algoritmo de IA.

Sin embargo, presido un tipo muy específico de comité de ética, llamado comité de ética de la investigación.comité(REC), cuyorolees revisar los protocolos de investigación científica.El objetivo es promover una investigación de alta calidad y al mismo tiempo proteger los derechos, la seguridad, la dignidad y el bienestar de las personas que participan en la investigación.

La mayor parte de nuestra actividad implica leer documentos complejos para determinar cuáles pueden ser las cuestiones éticas relevantes y luego hacer sugerencias a los investigadores sobre cómo pueden mejorar los protocolos o procedimientos propuestos.Es en este ámbito donde la IA podría resultar muy útil.

Protocolos de investigación, especialmente los deensayos clínicos, a menudo ocupan cientos, si no miles, de páginas.La información es densa y compleja.Aunque los protocolos van acompañados de formularios de solicitud de ética que buscan presentar información sobre cuestiones éticas clave de una manera que los miembros del REC puedan encontrar fácilmente, la tarea aún puede llevar mucho tiempo.

Después de estudiar los documentos, los miembros del REC sopesan lo que han leído, lo comparan con orientaciones sobre buenas prácticas éticas, consideran las aportaciones de los grupos de participación de pacientes y participantes y luego toman una decisión sobre si la investigación puede continuar según lo planeado.El resultado más común es que se necesita más información y algunas modificaciones antes de que la investigación pueda continuar.

¿Un papel para las máquinas?

Si bien se han realizado intentos para estandarizar la membresía y la experiencia del REC, los investigadores a menudo se quejan de que el proceso puede llevar mucho tiempo y esinconsistenteentre diferentes comités.

La IA pareceidealmente ubicadopara acelerar el proceso y ayudar a solucionar algunas de las incoherencias.La IA no sólo podría leer documentos tan extensos muy rápidamente, sino que también podría entrenarse en una gran cantidad de protocolos y decisiones previos.

Podría detectar muy rápidamente cualquier problema ético y sugerir soluciones para que las implementen los equipos de investigación.Esto aceleraría enormemente el proceso de revisión ética y probablemente lo haría mucho más consistente.Pero, ¿es éticamente aceptable utilizar la IA de esta manera?

Si bien la IA claramente podría realizar muchas de las tareas del REC, también se podría argumentar que estas tareas de revisión no son en realidad lo mismo que tomar una decisión ética.Al final del proceso de revisión, se pide a los CEI que decidan si se debe elaborar un protocolo con las actualizaciones.recibir una opinión favorable o desfavorable.

En consecuencia, si bien la ventaja de la IA es clara al acelerar el proceso, esto no es lo mismo que tomar la decisión final.

Un humano en el circuito

Es posible que la IA sea extremadamente eficaz a la hora de evaluar una situación y recomendar un curso de acción que sea coherente con un comportamiento "ético" previo.Sin embargo, la decisión de adoptar un curso de acción y luego comportarse de esa manera es fundamentalmente humana.

En el ejemplo de la ética de la investigación, la IA bien podría recomendar un curso de acción, pero en realidad decidir la acción es una decisión humana.El sistema podría diseñarse para instruir a los comités de ética o a los investigadores para que hagan sin lugar a dudas lo que sugiere la IA, pero esa decisión depende de cómo se utiliza la IA, no de la IA en sí.

Si bien la IA quizás sea inmediatamente útil para los comités de ética de la investigación dado el tipo de datos que revisamos, es muy probable que mejoren las formas de codificar datos que no son texto (como las experiencias de las personas).

Esto significa que, con el tiempo, la IA también podrá ayudar en otras áreas de la toma de decisiones éticas.Sin embargo, el punto clave es no confundir la herramienta utilizada para analizar los datos, la IA, con la decisión "ética" final sobre cómo actuar.El peligro no es la IA, sino cómo las personas eligen integrar la IA en los procesos de toma de decisiones éticas.

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