La inteligencia artificial (IA) ha pasado muy rápidamente de la ciencia ficción a aplicaciones prácticas, particularmente en sectores industriales como la manufactura, la logística y el comercio minorista.Aestudiar en elRevista Internacional de Transferencia y Comercialización de Tecnologíaanaliza el panorama de la IA y arroja luz sobre su evolución, implicaciones y desafíos de integración en todas las industrias.

En su estudio, Ibrahim Saleem Alotaibi, de la Facultad de Ciencias Administrativas y Financieras de la Universidad Electrónica Saudita en Riad, Reino de Arabia Saudita, destaca un cambio significativo impulsado por tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.Las industrias están adoptando cada vez más la automatización impulsada por la IA para satisfacer las demandas del mercado y mejorar la eficiencia operativa.Sin embargo, también demuestra que esta transición desde los enfoques convencionales presenta varios desafíos en diferentes niveles.

Un desafío clave es la necesidad de una inversión sustancial y de técnicos capacitados para implementar procesos impulsados ​​por IA de manera efectiva.Además, existen preocupaciones sobre fallas de software, riesgos de ciberseguridad y privacidad de datos que aumentan enormemente la complejidad del proceso de integración.Además de estas cuestiones técnicas, a medida que maduren los marcos legales y regulatorios, habrá cuestiones sobre cómo las empresas deben cumplir con las leyes relativas a la IA y su implementación.Esto también requerirá mucha consideración por parte de las empresas, particularmente en regiones donde las leyes asociadas con el uso de IA están presentes en paralelo con leyes estrictas de protección de datos.

En su estudio, Alotaibi destaca el papel de liderazgo desempeñado por China en la adopción de herramientas de IA, particularmente en la fabricación y la logística.A pesar de la rápida adopción de las tecnologías de IA, quedan muchas preguntas sobre la sostenibilidad, dados los recursos informáticos que se necesitan para entrenar y ejecutar las herramientas de IA más poderosas.Por supuesto, este problema finalmente se presentará en todas las regiones que utilizan IA de alto nivel en todas las industrias.

A medida que las empresas navegan por las complejidades de la integración de la IA, la implementación responsable se vuelve crucial.Quienes participan en el desarrollo, implementación y uso de herramientas de IA deben priorizarEvaluación de riesgos, marcos éticos y enfoques colaborativos para abordar los desafíos técnicos, sociales y regulatorios que traerá la adopción cada vez más generalizada de la IA.

Incluso excluyendo la hipérbole, la IA ofrece muchas oportunidades increíbles para la innovación y la eficiencia en todas las industrias.es mas anchointegraciónSin embargo, requiere una consideración cuidadosa de las implicaciones y los desafíos presentados.La investigación de Alotaibi enfatiza la importancia de adoptar un enfoque considerado e inclusivo para aprovechar todo el potencial de la IA para mitigar los riesgos asociados con su uso.

Más información:Ibrahim Saleem Alotaibi, Impacto de la inteligencia artificial en la fabricación y la logística: un estudio exploratorio,Revista Internacional de Transferencia y Comercialización de Tecnología(2024).DOI: 10.1504/IJTTC.2023.136890