shoe print
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

En la mañana del 21 de diciembre de 1999, William Fyfe fue a un lugar de entrega de ropa en Trinity Church en Toronto y dejó tres pares de zapatos para correr.Un oficial encubierto de la Policía Provincial de Ontario lo estaba siguiendo y recuperó los zapatos para realizar un análisis forense.

Lo que revelaron fue importante: en uno de los zapatos, el dibujo de la banda de rodadura coincidía con una huella tomada de la habitación donde, sólo unos meses antes, en la ciudad de Sainte-Agathe-des-Monts, Quebec, había sido asesinada una mujer llamada Monique Gaudreau..

La policía arrestó a Fyfe al día siguiente.Y lo que finalmente salió a la luz fue impactante: durante las últimas dos décadas en Quebec, entre 1979 y 1999, había asesinado al menos a nueve mujeres, lo que lo convirtió en el asesino en serie más notorio de la historia de la provincia.

El caso ilustra la importancia de la evidencia física en la resolución de crímenes; en este ejemplo, las huellas de zapatos tomadas en el.Para que una huella de zapato sea útil, el patrón de su banda de rodadura debe codificarse meticulosamente e ingresarse en una huella de zapato..

Normalmente, esta codificación la realizan analistas forenses manualmente, pero ¿es confiable este método?Vincent Mousseau, Ph.D.estudiante de la Facultad de Criminología de la UdeM, decidió averiguarlo.

Solicitó la ayuda del laboratorio de ciencias forenses de Quebec, el Laboratoire de sciences judiciaires et de médecine légale (LSJML).Sus hallazgos fueron publicados recientemente en elRevista de la Sociedad Canadiense de Ciencias Forenses.

Una variedad de evidencia

"Las huellas de zapatos son parte de una serie de pruebas circunstanciales que pueden hacer avanzar una investigación", dijo Mousseau.

"Rara vez se presentan como prueba en los tribunales, pero pueden ayudar a dirigir la investigación en la dirección correcta, por ejemplo, determinando el número de personas presentes en el momento del crimen, descartando sospechosos o vinculando crímenes que la policía inicialmente pensóno estaban relacionados."

Como parte de su investigación, Mousseau ayudó a poner en marcha un proyecto en la LSJML, donde había trabajado como estudiante durante varios años, para analizar la validez de la codificación de las miles de imágenes de huellas de zapatos contenidas en su base de datos.

"Esta base de datos es similar a la base de datos de huellas dactilares que utiliza la policía en todo Quebec", explicó."Después de recibir una imagen de una huella de zapato tomada en la escena del crimen, el analista forense tiene que examinar y codificar los diferentes patrones".

No es una tarea fácil."La calidad de la huella del zapato a menudo no es óptima; por ejemplo, podría ser una huella parcial o la banda de rodadura podría estar oscurecida por el barro o la arena", explicó Mousseau."Por lo tanto, debemos asegurarnos de que las personas que consultan la base de datos lean los patrones de la misma manera".

Mousseau y dos analistas forenses del servicio de inteligencia forense de LSJML extrajeron un conjunto de unas 30 huellas de zapatos de la base de datos y luego las codificaron utilizando una cuadrícula analítica.Cada analista codificó cada huella dos veces, con dos semanas de diferencia.

Mousseau comprobó entonces si los analistas y los sistemas de codificación estaban de acuerdo.

Más información:Vincent Mousseau et al, Confiabilidad intra e interevaluadores de un sistema de codificación manual para impresiones de calzado: primeras lecciones aprendidas del desarrollo de una base de datos de calzado con fines de inteligencia forense,Revista de la Sociedad Canadiense de Ciencias Forenses(2023).DOI: 10.1080/00085030.2023.2278911

Citación:Cómo la automatización está ayudando a los científicos forenses en la identificación de huellas de zapatos (2024, 12 de febrero)recuperado el 12 de febrero de 2024de https://techxplore.com/news/2024-02-automation-forensic-scientists-identification.html

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