Este estudio fue dirigido por el Prof. Ping Zhang, el Dr. Yiming Liu, Yile Song y Jiaxiang Zhang (Laboratorio Estatal Clave de Tecnología de Redes y Conmutación, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing).

Su artículo resume los avances realizados en semántica.informacióny comunicaciones semánticas.También analiza los principales desafíos, cuestiones clave y posibles direcciones de investigación en el desarrollo de la comunicación semántica moderna, con el objetivo de impulsar mayores avances científicos e industriales en las comunicaciones semánticas.

El desarrollo de la información y la comunicación.tecnología(TIC) ha tenido un impacto significativo ensociedad moderna.La evolución de los sistemas de comunicaciones móviles desde la primera generación (1G) hasta la quinta generación (5G) se ha caracterizado por ampliaciones de capacidad yavances tecnológicos.Sin embargo, estos avances se han centrado principalmente en aumentar la dimensión física de la transmisión de información mientras se acercan a los límites de la teoría de Shannon.teoría de la información.

El profesor Ping Zhang y su equipo propusieron comunicaciones semánticas modernas.Utilizando la redundancia natural de la información, codiseñan la compresión de la fuente y la transmisión del canal, compensando los errores de transmisión y logrando una optimización de todo el sistema de un extremo a otro.

Este artículo realiza un estudio exhaustivo de las teorías y métodos modernos de comunicación semántica y proporciona una introducción en profundidad a la investigación moderna de la comunicación semántica, incluido el marco de transmisión semántica basado en la base semántica (Seb) y las redes inteligentes y concisas potenciadas por la comunicación semántica (Intellicise)..

Esta revisión proporciona una introducción en profundidad a un nuevo modelo básico de representación de información semántica, el modelo Seb, y analiza con más detalle el marco de transmisión semántica basado en Seb, incluida la representación y codificación semántica, la modulación semántica, el modelado de la base de conocimientos semánticos, las métricas semánticas,etc.

Luego, esta revisión explora las aplicaciones potenciales de la semántica moderna.tecnología de la comunicación, incluidas las redes Intellicise, las aplicaciones orientadas a objetivos y el metaverso.

Las redes Intellicise enfatizan el uso de inteligencia nativa y arquitectura simplificada endógena para lograr la optimización del sistema.Con los nodos que poseen inteligencia, la propia red evolucionará gradualmente hacia un sistema inteligente nativo y, en última instancia, alcanzará un estado de autoevolución, autooptimización y autoequilibrio.

En este contexto, la comunicación semántica ha mostrado un gran potencial para extraer y transmitir el significado de la información y se visualiza como una tecnología prometedora para las redes Intellicise.Además, la comunicación semántica tiene una amplia gama de posibles escenarios de aplicación para campos verticales, incluida la atención sanitaria inteligente, el transporte inteligente, las fábricas inteligentes, etc.

Finalmente, esta revisión profundiza en cuestiones abiertas y desafíos clave en la comunicación semántica y explora posibles direcciones de investigación para promover más investigaciones sobre teorías y métodos modernos de comunicación semántica.

La comunicación semántica se ha convertido en una de las tecnologías clave candidatas actuales al 6G.Al innovar en las teorías básicas de la información y lograr avances clave en inteligencia, información, comunicación y tecnologías de redes, su objetivo es transformar el paradigma decomunicaciónsistemas.el trabajo es

publicadoen el diarioAbierto Nacional de Ciencias.Más información:

Ping Zhang et al, Avances y desafíos en las comunicaciones semánticas: una revisión sistemática,Abierto Nacional de Ciencias(2023).DOI: 10.1360/nso/20230029Citación: