Un recienteNew York Times artículopublicó una lista de personas "detrás de los albores del movimiento moderno de inteligencia artificial", y no se nombró a ninguna mujer.Se produjo menos de una semana después de la noticia de que una mujer falsa generada automáticamente figuraba como oradora en la agenda.para una conferencia de software.

Desafortunadamente, la omisión demujerde la historia de STEM no es un fenómeno nuevo.Las mujeres han estado ausentes de estas narrativas durante siglos.

A raíz de los recientes avances en la IA, ahora tenemos una opción: ¿vamos a dejar a las mujeres también fuera de estas conversaciones, incluso si continúan haciendo contribuciones masivas a la industria de la IA?

Hacerlo corre el riesgo de llevarnos a la misma falacia que estableció la propia informática como un "mundo de hombres".La realidad, por supuesto, es bastante diferente.

Una historia más precisa

Antes de las computadoras tal como las conocemos",computadora" era el título que se le daba a las personas que realizaban cálculos matemáticos complejos. Estas personaseran comunmente mujeres.A la matemática inglesa Ada Lovelace (1815-1852) se la conoce a menudo comoel primer programador informático.

ella era laprimera persona en darse cuentaLas computadoras podían hacer mucho más que simples cálculos matemáticos.Su trabajo enel motor analítico“Una propuesta de computadora mecánica automática y totalmente programable” se remonta a mediados del siglo XIX.En la década de 1870, un grupo de unas 80 mujeres trabajaban como computadoras.

en el Observatorio de Harvard.Catalogaron y analizaron grandes cantidades de datos astronómicos para el astrónomo Edward Charles Pickering (quien aprovechó el hecho de que trabajarían por menos dinero que los hombres, o incluso como voluntarios).

A finales del siglo XIX, el mayor acceso a la educación significó que había toda una generación de mujeres capacitadas en matemáticas.Estas computadoras femeninas eran mano de obra más barata que la de los hombres en ese momento, por lo queempleándolosredujo significativamente los costos de cálculo.

Durante la Primera Guerra Mundial, se contrató a mujeres paracalcular trayectorias de artillería.Este trabajo continuó durante la Segunda Guerra Mundial, cuando se les animó activamente aasumir trabajos en tiempos de guerracomo computadoras en ausencia de hombres.

Las mujeres continuaron trabajando como computadoras hasta los primeros días de laPrograma espacial estadounidense en la década de 1960, desempeñando un papel fundamental en el avance de los proyectos espaciales de la NASA.Una de estas computadoras eraKatherine Johnson, quien fue responsable del control de calidad de los resultados de las primeras computadoras IBM para una misión orbital en 1962.

Muchas mujeres hicieron contribuciones significativas a la informática, pero pocas fueron reconocidas por estas contribuciones, y mucho menos compensadas financieramente.De acuerdo aJanet Abbate, profesora de Virginia Tech, en 1969 el salario medio de una especialista en informática era de 7.763 dólares estadounidenses, en comparación con los 11.193 dólares estadounidenses de un especialista en informática.

Las computadoras femeninas trabajaban entre bastidores, mientras sus homólogos masculinos recibían reconocimientos, premios y publicidad.

Mujeres en IA

La informática y la programación son la base de la IA tal como la conocemos hoy.En un nivel básico, los sistemas de IA generativos y predictivos actuales funcionan analizando grandes cantidades de datos yencontrar patrones en él.

Las mujeres que fueron pioneras en la informática desde el siglo XIX sentaron las bases de este trabajo.El trabajo que se hacía a mano durante más de un siglo ha sido sustituido ahora por máquinas capaces de analizar cantidades mucho mayores de datos en un tiempo mucho más corto.

Esta transición no disminuye las contribuciones de las mujeres al campo de la informática y, más recientemente, a la IA.Hoy en día, innumerables mujeres están realizando trabajos pioneros en la industria de la inteligencia artificial, incluidas las 12 mujeres nombradas recientemente.Artículo mediano.

Desde la ex científica jefe de decisiones de Google, Cassie Kozyrkov, hasta la científica informática canadiense Joy Buolamwini y la directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati (en la imagen del encabezado de este artículo), estas mujeres están ayudando a que la IA sea más segura, más precisa, más accesible, más inclusiva ymás confiable.

Y están dando estos pasos a pesar de trabajar en una industria fuertemente dominada por hombres.Un estudio de 2018de 4.000 investigadores que habían publicado en importantes conferencias sobre IA descubrieron que las mujeres constituían sólo el 12% de este grupo.

El impacto de la omisión

La omisión de las mujeres no se limita a la industria de la IA, ni siquiera a STEM.Como señala la historiadora Bettany Hughes, las mujeres ocupan unmagro 0,5%de la historia registrada.Claramente, la falta de diversidad de género en la fuerza laboral es parte de un problema sistémico mucho mayor: uno que afecta a muchas más personas que las personas excluidas.

En 1983, los ingenieros de la NASA sugirieron empacar 100 tampones en elTransbordador espacial Challengerpara la astronauta Sally Ride, para un viaje que duró una semana.Un incidente así es aparentemente inofensivo en la superficie.Pero, ¿qué sucede cuando los prejuicios y estereotipos de género intervienen en el diseño y desarrollo de la IA?

Investigaciónpublicado en 2018por Global Witness, una organización internacional sin fines de lucro, descubrió que la plataforma de anuncios de empleo de Facebook, que utiliza algoritmos para dirigirse a los usuarios con anuncios, basaba su orientación en estereotipos sexistas.Por ejemplo, los anuncios de mecánicos estaban dirigidos principalmente a hombres, mientras que los anuncios de maestros de preescolar estaban dirigidos principalmente a mujeres.

Otroestudio 2018Descubrieron que los sistemas de visión por computadora informaron tasas de error más altas para reconocer a las mujeres y, en particular, a las mujeres con tonos de piel más oscuros.

Afalta de diversidad de géneroen IA tiene una capacidad demostrada para dañar y perjudicar a las mujeres y, por extensión, a todos nosotros.Si bien muchos argumentan que mejorar los conjuntos de datos de capacitación en IA podría abordar la brecha de género, otros señalan con razón que las mujeres también deberían ser incluidas enprocesos de recopilación de datos

Rompiendo el techo de cristal

Hablando en elCumbre HeForShe de ONU Mujeresa principios de este año,abrazando la caraLa científica investigadora Sasha Luccioni hizo unapunto saliente:

"El sesgo de la IA no surge de la nada, sino de los patrones que perpetuamos en nuestras sociedades".

el recienteNew York TimesEl artículo es un ejemplo de cómo tanto los medios como la industria desempeñan un papel en el refuerzo de un status quo que favorece desproporcionadamente a los hombres.Esta forma de sesgo no ayuda en nada a cerrar una brecha de género persistente y problemática.

A pesar demillones de dolaresse gasta para alentar a las mujeres a emprender carreras en STEM, estos campos están luchando porretener a las trabajadoras.

Las contribuciones de las mujeres a la IA no son insignificantes.No reconocer esto puede hacer que el techo de cristal parezca imposible de superar.

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