Una famosa pintura de Rafael presenta un rostro que NO fue creado por el maestro del Renacimiento, según un nuevo análisis de inteligencia artificial.

Expertos de las Universidades de Nottingham, Bradford y Stanford han utilizado un profundo análisis de rasgos basado en inteligencia en la Madonna della Rosa (Madonna de la Rosa) y han descubierto que, si bien la mayor parte de la pintura es de hecho de Rafael, el rostro de José esLo más probable es que no sea de la misma mano.

La obra della Rosa, que se exhibe en el Museo del Prado, Madrid, España, ha intrigado a los expertos en arte, y algunos, incluido el profesor Jurg Meyer zur Capellen, estudioso de Rafael, sugirieron que el alumno de Rafael, Giulio Romano, pudo haber contribuido.Una teoría es que la rosa y la parte inferior pueden haber sido pintadas por otra persona.Sin embargo, un nuevo análisis revela que la parte inferior de la pintura "muy probablemente" sea de Rafael.

El profesor Hassan Ugail, director del Centro de Computación Visual y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bradford, ideó el algoritmo que reconoce obras auténticas de Rafael, con un 98% de precisión.

El profesor Ugail explica: "Cuando presentas una imagen alcomputadora, dará una clasificación binaria de si es un Rafael auténtico o no, con un 98% de precisión.Ahora podemos decir con gran confianza si una pintura es un Rafael auténtico o no.

"Cuando probamos el Della Rosa en su conjunto, los resultados no fueron concluyentes. Entonces, probamos las partes individuales y, aunque se confirmó que el resto de la imagen era de Rafael, lo más probable es que la cara de Joseph no fuera la de Rafael".

"Este análisis de las obras de arte del artista Raphael presenta un enfoque objetivo y cuantificable, utilizando el aprendizaje automático, para la clasificación de imágenes pintadas. Promete ser una herramienta útil y adicional en futuras investigaciones de esta naturaleza, junto con métodos bien establecidos comocomo espectroscopia, es adaptable porque las obras de otros artistas pueden examinarse utilizando la misma técnica, y este es el objetivo de futuras investigaciones", afirmó el Dr. Christopher Brooke, investigador honorario de la Universidad de Nottingham.

Un artículo sobre el trabajo, titulado "Aprendizaje de transferencia profunda para el análisis visual y la atribución de pinturas de Raphael", en coautoría del profesor Ugail, el profesor Brooke, el profesor Howell Edwards (profesor emérito de espectroscopia molecular, Universidad de Bradford) y la Universidad de Stanford.El profesor adjunto David G. Stork, ha sidopublicadoen elCiencia del patrimoniodiario.

Al explicar más sobre la historia de la Madonna della Rosa, Howell Edwards, profesor emérito de espectroscopía molecular en la Universidad de Bradford, dice: "Pintada sobre lienzo alrededor de 1517/18, la Madonna della Rosa fue considerada por los primeros conocedores como un autógrafo de Rafael.es decir, pintó el 100%. Desde mediados del siglo XIX, el historiador del arte Johann David Passavant y otros cuestionaron su composición y prefirieron atribuir su ejecución en parte a Rafael y en parte a su taller.

"La atribución al taller de Rafael fue aceptada gradualmente más tarde y atribuida particularmente a su alumno Giulio Romano y posiblemente también a Gianfrancesco Penni. En España la atribución original nunca ha sido cuestionada.

"Algunos conocedores consideran que la calidad de la composición y pintura de la Virgen, el Niño y San Juan supera con creces la de San José, a quien consideran que se ha añadido al taller como una ocurrencia tardía.

"El análisis del programa de IA de nuestro trabajo ha demostrado de manera concluyente que, mientras que las tres figuras de la Virgen, el Niño Jesús y San Juan Bautista fueron pintadas inequívocamente por Rafael, la de San José no lo es y ha sido pintada por otra persona.posiblemente por Romano, como creen zur Capellen y otros."

El equipo de investigación hausado previamentereconocimiento facial basado en computadora asistido por inteligencia artificial en una pintura misteriosa conocida como de Brécy Tondo, que se parece a la Virgen Sixtina de Rafael.La computadora determinó que era una obra de Raphael, basándose en análisis de pigmentos previos realizados por el profesor Howell Edwards, también en la Universidad de Bradford, que lo ubicaron firmemente en la era del Renacimiento.

"Utilizando un análisis profundo de las características, utilizamos imágenes de pinturas autenticadas de Rafael para entrenar a la computadora a reconocer su estilo en un grado muy detallado, desde las pinceladas, la paleta de colores, las sombras y cada aspecto de la obra. La computadora ve mucho más profundamenteque el ojo humano, paranivel microscópico", dijo el profesor Hassan Ugail, director del Centro de Computación Visual y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bradford.

El profesor Ugail continúa: "Este no es un caso en el que la IA se apodera del trabajo de las personas. El proceso de autenticar una obra de arte implica observar muchos aspectos, desde su procedencia, pigmentos, condición de la obra, etc. Sin embargo, este tipo de softwarepuede usarse como una herramienta para ayudar en el proceso".

El profesor adjunto de la Universidad de Stanford, David G. Stork, pionero en la aplicación de la visión por computadora a problemas de la historia y la interpretación de pinturas y dibujos de bellas artes, también contribuyó a la investigación reciente.Coincide con el profesor Ugail en que este tipo de análisis es una herramienta en el proceso de autentificación de una obra de arte, que se puede utilizar junto con los métodos tradicionales.

El Dr. Stork, autor de Píxeles y pinturas: fundamentos del conocimiento asistido por computadora, dijo: "Los métodos informáticos están demostrando lenta pero seguramente que pueden ayudar a los estudios humanísticos tradicionales del arte, pero siempre deben emplearse con una comprensión profunda del arte.contexto histórico, y sus resultados entendidos e interpretados en el contexto más amplio del conocimiento artístico relevante para el problema en cuestión.

"La atribución y autenticación de arte son algunas de las tareas más desconcertantes y desafiantes que enfrentan los estudiosos del arte que deben estudiar la procedencia (el registro documental de propiedad, ventas y exhibiciones de una obra), estudios de materiales (química de pigmentos, lienzos, papel, barniz).), el estado de la obra (si está degradada con el tiempo o retocada), la iconografía (las personas y los objetos representados son apropiados) y, finalmente, el conocimiento (estudio visual minucioso de las pinceladas, el color, la composición y más).

"La mayoría de los estudios informáticos en el arte, incluido el estudio actual, se han centrado en mejorar el conocimiento. Los resultados del estudio actual no deben considerarse suficientes para una decisión de autenticación, sino un paso hacia la mejora de los protocolos de autenticación generales. Algunos de los estudios informáticos más exitososLos estudios de arte han explotado grandes bases de datos de imágenes artísticas para conocer el estilo de un artista y otras propiedades.

"Como tal, las bases de datos crecen, los algoritmos informáticos se refinan y, lo más importante, a medida que los estudiosos del arte humanista critiquen y refinen los métodos informáticos, los métodos informáticos mejorarán y serán ampliamente utilizados a lo largo de la historia y la crítica del arte".

Más información:Hassan Ugail et al, Aprendizaje de transferencia profunda para el análisis visual y la atribución de pinturas de Raphael,Ciencia del Patrimonio(2023).DOI: 10.1186/s40494-023-01094-0